Un nuevo modelo de distribución beta acotada de 3 parámetros: propiedades, estimación y aplicaciones
Autores: Althubyani, Faiza A.; Abd El-Bar, Ahmed M. T.; Fawzy, Mohamad A.; Gemeay, Ahmed M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un nuevo modelo de distribución beta acotada de 3 parámetros: propiedades, estimación y aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Estudio
Distribución beta de tres parámetros
Tasas de riesgo
Características matemáticas
Simulación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio presenta una nueva distribución beta de tres parámetros definida en el intervalo unitario, que puede tener densidades con formas crecientes, decrecientes, sesgadas a la izquierda, sesgadas a la derecha, aproximadamente simétricas, en forma de bañera y en forma de bañera invertida, y tasas de peligro crecientes, en forma de U y en forma de bañera. Este modelo puede definir distribuciones conocidas con varios parámetros y soportes, como Kumaraswamy, beta exponencial, exponencial, exponencial exponenciada, uniforme, la beta generalizada del primer tipo y distribuciones de potencia beta. Presentamos un análisis completo de las características matemáticas del nuevo modelo. Se presentan métodos de máxima verosimilitud y un método bayesiano bajo funciones de pérdida de error cuadrado y exponencial lineal; también se obtienen intervalos de confianza aproximados. Presentamos un estudio de simulación para comparar todos los resultados. Se analizan dos conjuntos de datos del mundo real para demostrar la utilidad y adaptabilidad del modelo propuesto.
Descripción
Este estudio presenta una nueva distribución beta de tres parámetros definida en el intervalo unitario, que puede tener densidades con formas crecientes, decrecientes, sesgadas a la izquierda, sesgadas a la derecha, aproximadamente simétricas, en forma de bañera y en forma de bañera invertida, y tasas de peligro crecientes, en forma de U y en forma de bañera. Este modelo puede definir distribuciones conocidas con varios parámetros y soportes, como Kumaraswamy, beta exponencial, exponencial, exponencial exponenciada, uniforme, la beta generalizada del primer tipo y distribuciones de potencia beta. Presentamos un análisis completo de las características matemáticas del nuevo modelo. Se presentan métodos de máxima verosimilitud y un método bayesiano bajo funciones de pérdida de error cuadrado y exponencial lineal; también se obtienen intervalos de confianza aproximados. Presentamos un estudio de simulación para comparar todos los resultados. Se analizan dos conjuntos de datos del mundo real para demostrar la utilidad y adaptabilidad del modelo propuesto.