El valor residual de un tractor afecta el costo de propiedad. Dado que no hay mucha información transaccional disponible para tractores usados, ni hay un historial de precios de tractores nuevos, los estudios existentes luchan por predecir el valor residual de los tractores agrícolas. Esto se vuelve aún más desafiante debido al aumento de precios de los tractores relacionado con la regulación de emisiones, la baja inflación en las últimas décadas y la complejidad de las ofertas de cartera de los fabricantes. El uso de tractores equivalentes nuevos, agrupados por familias de características similares, evita estos desafíos y nos permite obtener conjuntos de datos más grandes. Estos grandes conjuntos de datos pueden ser pronosticados utilizando regresiones de potencia lineal transparentes que ofrecen el error cuadrático medio más bajo (RMSE = 1.5574) y el coeficiente de determinación combinado y ajustado más alto (RSqAdj = 0.8457), superando a todos los estudios previamente probados, así como a los modelos de ensamble, regresión de proceso gaussiano, kernel, regresión lineal, red neuronal, máquina de vectores de soporte y árbol de decisiones. La accesibilidad de la información pública requerida, así como su procesamiento mediante software convencional a través de un modelo que es simple de usar, pero robusto, permite a cualquier interesado (fabricantes, vendedores, financistas, aseguradoras y, sobre todo, usuarios) determinar de manera confiable el valor residual de un tractor agrícola, capacitándolos para tomar decisiones optimizadas basadas en hechos y en el costo de propiedad.