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Un nuevo método para la evaluación de la efectividad de la observación de satélites de teledetección

Autores: Li, Zhi; Dong, Yunfeng; Li, Peiyun; Li, Hongjue; Liew, Yingjia

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un nuevo método para la evaluación de la efectividad de la observación de satélites de teledetección


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Satélites de teledetección
Evaluación de la efectividad de la observación
Sistemas de índices
Integridad
Independencia
Análisis de componentes principales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El número de satélites de teledetección ha aumentado rápidamente en paralelo con el avance de la tecnología espacial y la creciente demanda en la industria espacial. En consecuencia, la evaluación de la efectividad de la observación de satélites de teledetección ha recibido una atención extensa. Como contenido central de la evaluación de efectividad, los sistemas de índices suelen establecerse y seleccionarse utilizando métodos cualitativos o cuantitativos. Apenas pueden satisfacer los principios de construcción como la completitud e independencia simultáneamente. Para abordar este problema, proponemos un nuevo método para la evaluación de la efectividad de la observación de satélites de teledetección que considera varios principios. En primer lugar, se construye una estructura de sistema de índices de evaluación de tres capas. El principio de completitud, jerarquía y medibilidad del sistema de índices se asegura mediante descomposición, agrupamiento y selección preliminar. En segundo lugar, la tasa de contribución del componente principal se obtiene a través del análisis de componentes principales. Finalmente, introducimos un método de puntuación integral (ICCLR) basado en la combinación del coeficiente de independencia y la tasa de pérdida integral del componente principal. Esto permite la selección de un sistema de índices a partir del conjunto de índices que contiene relaciones de correlación. La validez y optimalidad del método propuesto se verifican a través de experimentos y análisis de tres tareas típicas.

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