La evaluación de riesgos es una parte importante del diseño y proceso de fabricación de productos; implica la búsqueda de la mayor calidad del producto y la prevención de fallas bajo las limitaciones de recursos limitados. El enfoque de análisis de modo y efectos de falla es una de las herramientas de evaluación de riesgos más ampliamente aplicadas que utiliza el producto de los tres elementos de riesgo de los elementos de falla del producto, la gravedad, la probabilidad de ocurrencia y la probabilidad de detección, para calcular el número de prioridad de riesgo, la prioridad de riesgo de falla. Sin embargo, el método típico de análisis de modo y efectos de falla ignora la consideración de pesos objetivos, lo que puede llevar a resultados de evaluación incorrectos. Además, el método de expresar la información sobre la falla del producto proporcionada por expertos también afecta directamente a los resultados de la evaluación de riesgos. Para evaluar de manera integral el riesgo de falla del producto, en este estudio, se utilizó la hibridación del conjunto difuso Fermateano y el método de entropía para priorizar el riesgo de los elementos de falla del producto. Este estudio utilizó un ejemplo numérico de análisis de modo y efectos de falla de vehículos eléctricos de autoservicio para ilustrar y probar la corrección del nuevo método híbrido propuesto de conjunto difuso Fermateano y entropía. Los resultados de las operaciones matemáticas también se compararon con la lista de diferentes métodos de cálculo. Los resultados de la prueba demuestran que el nuevo método híbrido propuesto de conjunto difuso Fermateano y entropía puede considerar completamente la información cognitiva proporcionada por expertos para proporcionar resultados de clasificación de riesgo de elementos de falla más precisos.