Un nuevo método de identificación de parámetros para robots industriales con fricción
Autores: Kou, Bin; Huang, Yao; Wang, Pengpeng; Ren, Dongcheng; Zhang, Jie; Guo, Shijie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un nuevo método de identificación de parámetros para robots industriales con fricción
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Algoritmos inteligentes
Parámetros
Fricción
Robots industriales
Algoritmo RWSAVSBAS
Par de torsión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos inteligentes comúnmente utilizados para identificar los parámetros de fricción de los robots industriales tienen una baja precisión o implican una codificación compleja, lo que no favorece su uso en ingeniería. Este documento utiliza el algoritmo de búsqueda de antenas de escarabajo de paso variable basado en recocido simulado de deambulación aleatoria (RWSAVSBAS) para identificar los parámetros de fricción de los robots industriales. El momento de fricción de la tercera articulación del robot se obtiene experimentalmente y se utiliza para establecer un modelo de fricción de Stribeck. A continuación, se utiliza el algoritmo RWSAVSBAS para identificar los parámetros de fricción del robot industrial. Estos parámetros se pueden utilizar para predecir con precisión el par inducido por fricción del robot.
Descripción
Los algoritmos inteligentes comúnmente utilizados para identificar los parámetros de fricción de los robots industriales tienen una baja precisión o implican una codificación compleja, lo que no favorece su uso en ingeniería. Este documento utiliza el algoritmo de búsqueda de antenas de escarabajo de paso variable basado en recocido simulado de deambulación aleatoria (RWSAVSBAS) para identificar los parámetros de fricción de los robots industriales. El momento de fricción de la tercera articulación del robot se obtiene experimentalmente y se utiliza para establecer un modelo de fricción de Stribeck. A continuación, se utiliza el algoritmo RWSAVSBAS para identificar los parámetros de fricción del robot industrial. Estos parámetros se pueden utilizar para predecir con precisión el par inducido por fricción del robot.