Un nuevo método de función rellena sin parámetros para la optimización global
Autores: Liu, Haiyan; Xue, Siyan; Cheng, Yuan; Tuo, Shouheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un nuevo método de función rellena sin parámetros para la optimización global
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Función
Optimización global
Parámetros
Continuo
Diferenciable
Algoritmo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El método de función rellena es una forma efectiva de resolver problemas de optimización global. Sin embargo, su efectividad se ve enormemente afectada por la selección de parámetros, y las propiedades no continuas o no diferenciables de la función rellena construida. Para superar las desventajas mencionadas anteriormente, en este documento se propone una nueva función rellena sin parámetros que es continua y diferenciable. Se han realizado pruebas teóricas para mostrar las propiedades de la función rellena propuesta. Basándose en la nueva función rellena, se propone un algoritmo de función rellena para resolver problemas de optimización global sin restricciones. Se realizan experimentos en problemas de prueba ampliamente utilizados y en una aplicación de problemas de cadena de suministro con restricciones de igualdad y desigualdad. Los resultados numéricos muestran que la función rellena propuesta es efectiva.
Descripción
El método de función rellena es una forma efectiva de resolver problemas de optimización global. Sin embargo, su efectividad se ve enormemente afectada por la selección de parámetros, y las propiedades no continuas o no diferenciables de la función rellena construida. Para superar las desventajas mencionadas anteriormente, en este documento se propone una nueva función rellena sin parámetros que es continua y diferenciable. Se han realizado pruebas teóricas para mostrar las propiedades de la función rellena propuesta. Basándose en la nueva función rellena, se propone un algoritmo de función rellena para resolver problemas de optimización global sin restricciones. Se realizan experimentos en problemas de prueba ampliamente utilizados y en una aplicación de problemas de cadena de suministro con restricciones de igualdad y desigualdad. Los resultados numéricos muestran que la función rellena propuesta es efectiva.