Este documento aborda los desafíos en la evaluación de la heterogeneidad en estudios metaanalíticos. Los detalles incluyen trabajo de investigación en salud mental. Se discuten e ilustran tres puntuaciones estadísticas clave en metaanálisis: el I de Higgins, el H de Birge y la nueva puntuación S desarrollada recientemente. El documento critica la subjetividad de estas puntuaciones e introduce la elasticidad para mejorar la precisión y objetividad en la evaluación de la heterogeneidad. La integración de la elasticidad en la puntuación meta-informática mide cómo cambia la heterogeneidad al agregar nuevos estudios, mejorando la interpretación de los resultados metaanalíticos. Además, los autores calculan y comparan las puntuaciones de elasticidad en el contexto de la investigación en salud mental, ofreciendo un enfoque novedoso para visualizar y cuantificar la heterogeneidad. Los autores demuestran cómo la elasticidad mejora la evaluación de la heterogeneidad. El documento recomienda el uso de la puntuación S meta-informática, integrada con elasticidad, para conclusiones más confiables y objetivas en salud mental, así como en otros metaanálisis. La nueva puntuación rectificada, S, supera los problemas con la puntuación I cuando la distribución chi-cuadrado falla debido a tamaños de muestra pequeños o valores negativos.