Las amenazas cibernéticas se proyectan causar USD 10.5 billones en daños a la economía global en 2025. Comprender el nivel de amenaza es fundamental para ajustar la postura cibernética a nivel personal, organizacional y nacional. Sin embargo, representar el nivel de amenaza con una sola puntuación es una tarea desafiante si las puntuaciones se generan a partir de fuentes de datos grandes y complejas como las redes sociales. Este documento aprovecha los avances tecnológicos modernos en inteligencia artificial (IA) y procesamiento del lenguaje natural (PLN) para comprender la información contextual de las publicaciones en redes sociales relacionadas con ciberataques y guerra electrónica. Luego, utilizando técnicas de generación de índices basadas en palabras clave, se genera un índice único a nivel de país. Utilizando una red neuronal convolucional (CNN), el innovador proceso detecta automáticamente cualquier anomalía dentro del índice de amenazas a nivel nacional y explica las causas raíz. Todo el proceso fue validado con feeds de Twitter en vivo del 14 de octubre de 2022 al 27 de diciembre de 2022. Durante estos 75 días, la detección de idioma basada en IA, la traducción y el análisis de sentimientos comprendieron 15,983 tweets en 47 idiomas diferentes (mientras que la mayoría de los trabajos existentes solo funcionan en un idioma). Finalmente, se generaron 75 índices diarios de amenazas cibernéticas con anomalías para China, Australia, Rusia, Ucrania, Irán e India. Utilizando esta inteligencia, los tomadores de decisiones estratégicas pueden ajustar su preparación cibernética para mitigar los daños perjudiciales infligidos por los criminales cibernéticos.