Se propone un gráfico de control multivariante para detectar cambios en la dispersión del proceso de múltiples características de calidad correlacionadas. Nos enfocamos en observaciones individuales, donde monitoreamos los datos vector por vector en lugar de en subgrupos (racionales). El gráfico de control propuesto se desarrolla aplicando el logaritmo a los elementos diagonales de la matriz de covarianza estimada. Luego, este vector se incorpora en una estadística de promedio móvil ponderado exponencialmente (EWMA). Este diseño hace que el gráfico sea robusto a la no normalidad en los datos subyacentes. Comparamos el rendimiento del gráfico de control propuesto con alternativas populares. Los estudios de simulación muestran que el gráfico de control propuesto supera a los procedimientos existentes cuando hay una disminución general en la matriz de covarianza. Además, el gráfico propuesto es el más robusto a cambios en la distribución de datos, donde nos enfocamos en pequeñas desviaciones que son difíciles de detectar. Finalmente, los gráficos de control comparados se aplican a dos estudios de caso.