Un nuevo gráfico de control de dispersión de HWMA con una aplicación a datos de parque eólico
Autores: Riaz, Muhammad; Abbasi, Saddam Akber; Abid, Muhammad; Hamzat, Abdulhammed K.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un nuevo gráfico de control de dispersión de HWMA con una aplicación a datos de parque eólico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Promedio móvil ponderado homogéneamente
Gráfico de HWMA
Pequeños desplazamientos
Media del proceso
Dispersión del proceso
Perfiles de longitud de ejecución
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Recientemente, se ha sugerido un gráfico de media móvil ponderada homogéneamente (HWMA) para la detección eficiente de pequeños cambios en la media del proceso. En este estudio, hemos propuesto un nuevo gráfico HWMA unilatera para detectar efectivamente pequeños cambios en la dispersión del proceso. Los perfiles de longitud de corrida (RL), como el RL promedio, el RL de desviación estándar y el RL de la mediana, se utilizan como medidas de rendimiento. Las comparaciones de perfiles de RL indican que el gráfico propuesto tiene un mejor rendimiento que los gráficos de sus contrapartes existentes para detectar pequeños cambios en la dispersión del proceso. Una aplicación relacionada con los datos del parque eólico de Dhahran también forma parte de este estudio.
Descripción
Recientemente, se ha sugerido un gráfico de media móvil ponderada homogéneamente (HWMA) para la detección eficiente de pequeños cambios en la media del proceso. En este estudio, hemos propuesto un nuevo gráfico HWMA unilatera para detectar efectivamente pequeños cambios en la dispersión del proceso. Los perfiles de longitud de corrida (RL), como el RL promedio, el RL de desviación estándar y el RL de la mediana, se utilizan como medidas de rendimiento. Las comparaciones de perfiles de RL indican que el gráfico propuesto tiene un mejor rendimiento que los gráficos de sus contrapartes existentes para detectar pequeños cambios en la dispersión del proceso. Una aplicación relacionada con los datos del parque eólico de Dhahran también forma parte de este estudio.