En algunos métodos estadísticos, la información estadística se proporciona en términos de los valores utilizados por los estimadores clásicos, como la media muestral y la varianza muestral. Estas estimaciones se utilizan en una segunda etapa, generalmente de manera clásica, para combinarse en un solo valor, como una media ponderada. Además, en muchos estudios aplicados, los resultados se presentan en estos términos, es decir, como datos resumidos. En todos estos casos, las observaciones individuales son desconocidas; por lo tanto, no es posible calcular los estimadores de robustez habituales con ellas para reemplazar las estimaciones clásicas no robustas por estimaciones robustas. En este documento se propone el uso de la mediana de la distribución de la media muestral, asumiendo un modelo normal contaminado de localización-escala, donde los parámetros se estiman con las estimaciones clásicas proporcionadas en la primera etapa. El estimador así definido se llama mediana de la distribución de la media. Este nuevo estimador se aplica en la randomización mendeliana, definiendo el nuevo estimador robusto ponderado inverso, RIVW.