Un nuevo enfoque predictivo difuso de tipo 3 para robots móviles
Autores: Hua, Guoxin; Wang, Fei; Zhang, Jianhui; Alattas, Khalid A.; Mohammadzadeh, Ardashir; The Vu, Mai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un nuevo enfoque predictivo difuso de tipo 3 para robots móviles
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Robots móviles
Inteligencia artificial
Esquema de seguimiento de ruta
Sistemas caóticos
Sistemas de lógica difusa
Estabilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los robots móviles con ruedas son ampliamente utilizados por su excelente movilidad y alta maniobrabilidad. La inteligencia de los robots móviles para realizar movimientos autónomos es uno de los temas favoritos en el campo de la robótica. Este documento propone un nuevo esquema inteligente de seguimiento de trayectorias para robots móviles. Se diseña una trayectoria segura mediante sistemas caóticos y un mecanismo de cambio desconocido. El controlador propuesto se construye mediante sistemas lógicos difusos de tipo-3 (T3-FLSs) y un compensador predictivo. Los T3-FLSs se enseñan para obtener una buena precisión. Además, la estabilidad se investiga matemáticamente y se garantiza por el compensador diseñado. Las simulaciones muestran que el robot de estudio de caso sigue bien la trayectoria segura planificada y resiste las incertidumbres.
Descripción
Los robots móviles con ruedas son ampliamente utilizados por su excelente movilidad y alta maniobrabilidad. La inteligencia de los robots móviles para realizar movimientos autónomos es uno de los temas favoritos en el campo de la robótica. Este documento propone un nuevo esquema inteligente de seguimiento de trayectorias para robots móviles. Se diseña una trayectoria segura mediante sistemas caóticos y un mecanismo de cambio desconocido. El controlador propuesto se construye mediante sistemas lógicos difusos de tipo-3 (T3-FLSs) y un compensador predictivo. Los T3-FLSs se enseñan para obtener una buena precisión. Además, la estabilidad se investiga matemáticamente y se garantiza por el compensador diseñado. Las simulaciones muestran que el robot de estudio de caso sigue bien la trayectoria segura planificada y resiste las incertidumbres.