La ley de Fitts predice el tiempo de respuesta del movimiento humano para una tarea específica a través de una formulación lineal simple, en la que la intercepción y la pendiente se estiman a partir de los datos empíricos de la tarea. Esta investigación fue motivada por nuestro estudio piloto, que encontró que las suposiciones esenciales de la regresión lineal no se cumplen en la literatura. Además, la hipótesis clave en la ley de Fitts, a saber, que el tiempo de movimiento por respuesta será directamente proporcional a la cantidad promedio mínima de información por respuesta exigida por la amplitud y el ancho del objetivo en particular, nunca ha sido probada formalmente. Por lo tanto, en este estudio desarrollamos una formulación opcional combinando los hallazgos de los campos de la psicología, la física y la fisiología para cumplir con las suposiciones estadísticas. Se diseñó un experimento para probar la hipótesis en la ley de Fitts y validar el modelo propuesto. En conclusión, nuestros resultados indicaron que el tiempo de movimiento podría estar relacionado con el índice de dificultad en la misma amplitud. La formulación opcional acompaña al índice de dificultad en forma de Shannon y predice mejor que el modelo tradicional. Finalmente, se dedujo un nuevo enfoque para modelar la predicción del tiempo de movimiento a partir de los resultados de nuestra investigación.