Un nuevo enfoque para el análisis de datos utilizando aprendizaje automático para ciberseguridad
Autores: Hiremath, Shivashankar; Shetty, Eeshan; Prakash, Allam Jaya; Sahoo, Suraj Prakash; Patro, Kiran Kumar; Rajesh, Kandala N. V. P. S.; Pawiak, Pawe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un nuevo enfoque para el análisis de datos utilizando aprendizaje automático para ciberseguridad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Internet
Organizaciones
Datos
Software
Ciberataques
Vulnerabilidades
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
El internet se ha convertido en una herramienta indispensable para las organizaciones, permeando cada faceta de sus operaciones. Virtualmente todas las empresas aprovechan los servicios de Internet para diversos propósitos, incluido el almacenamiento digital de datos en bases de datos y plataformas en la nube. Además, la creciente demanda de software y aplicaciones ha llevado a un cambio generalizado hacia actividades basadas en computadoras dentro del panorama corporativo. Sin embargo, esta transformación digital ha expuesto las infraestructuras de tecnología de la información (TI) de estas organizaciones a un mayor riesgo de ciberataques, poniendo en peligro datos sensibles. En consecuencia, las organizaciones deben identificar y abordar vulnerabilidades dentro de sus sistemas, centrándose principalmente en la revisión de sitios web y aplicaciones orientadas al cliente. Este trabajo tiene como objetivo abordar este problema apremiante mediante el uso de herramientas de análisis de datos, como Power BI, para evaluar vulnerabilidades dentro de la aplicación o sitio web de un cliente. A través de un análisis riguroso de datos, se proporcionarán ideas valiosas e información necesaria para formular medidas correctivas efectivas contra posibles ataques. En última instancia, el objetivo central de esta investigación es demostrar que los clientes pueden establecer un entorno seguro, protegiendo sus activos digitales de posibles atacantes.
Descripción
El internet se ha convertido en una herramienta indispensable para las organizaciones, permeando cada faceta de sus operaciones. Virtualmente todas las empresas aprovechan los servicios de Internet para diversos propósitos, incluido el almacenamiento digital de datos en bases de datos y plataformas en la nube. Además, la creciente demanda de software y aplicaciones ha llevado a un cambio generalizado hacia actividades basadas en computadoras dentro del panorama corporativo. Sin embargo, esta transformación digital ha expuesto las infraestructuras de tecnología de la información (TI) de estas organizaciones a un mayor riesgo de ciberataques, poniendo en peligro datos sensibles. En consecuencia, las organizaciones deben identificar y abordar vulnerabilidades dentro de sus sistemas, centrándose principalmente en la revisión de sitios web y aplicaciones orientadas al cliente. Este trabajo tiene como objetivo abordar este problema apremiante mediante el uso de herramientas de análisis de datos, como Power BI, para evaluar vulnerabilidades dentro de la aplicación o sitio web de un cliente. A través de un análisis riguroso de datos, se proporcionarán ideas valiosas e información necesaria para formular medidas correctivas efectivas contra posibles ataques. En última instancia, el objetivo central de esta investigación es demostrar que los clientes pueden establecer un entorno seguro, protegiendo sus activos digitales de posibles atacantes.