Los problemas de optimización multiobjetivo (MOPs) han sido ampliamente estudiados durante las últimas décadas. En este documento, presentamos un nuevo enfoque basado en la búsqueda caótica para resolver MOPs. Se han investigado varias estrategias de escalarización de Tchebychev. Además, una comparación con algoritmos de última generación en diferentes benchmarks restringidos conocidos muestra la eficiencia y la efectividad del enfoque propuesto de búsqueda caótica.