Un nuevo descriptor de estructura local para la recuperación de imágenes en color
Autores: Zeng, Zhiyong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2016
Acceso abierto
Artículo científico
2016
Un nuevo descriptor de estructura local para la recuperación de imágenes en color
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Novela
Descriptor de estructura local
Recuperación de imágenes en color
LSD
Estructuras locales
Orientación de bordes
Textura
Forma
LSH
Estadístico
Estructural
Algoritmo de extracción de características
Conjuntos de datos de entrenamiento
Histograma de estructura local
Bases de datos de imágenes Corel
Rendimiento de recuperación de imágenes
Descriptores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Se propone un nuevo descriptor de estructura local (LSD) para la recuperación de imágenes en color en este artículo. Las estructuras locales se definen en función de la similitud de la orientación de los bordes, y el LSD se construye utilizando los colores subyacentes en estructuras locales con una dirección de borde similar. El LSD puede combinar de manera efectiva el color, la textura y la forma como un todo para la recuperación de imágenes. LSH integra las ventajas de los métodos de descripción de textura estadística y estructural, y posee una alta capacidad de indexación y baja dimensionalidad. Además, el algoritmo de extracción de características propuesto no necesita entrenarse en conjuntos de datos de entrenamiento a gran escala, y puede extraer el histograma de estructura local basado en LSD. Los resultados experimentales en las bases de datos de imágenes de Corel muestran que el descriptor tiene un mejor rendimiento en la recuperación de imágenes que otros descriptores.
Descripción
Se propone un nuevo descriptor de estructura local (LSD) para la recuperación de imágenes en color en este artículo. Las estructuras locales se definen en función de la similitud de la orientación de los bordes, y el LSD se construye utilizando los colores subyacentes en estructuras locales con una dirección de borde similar. El LSD puede combinar de manera efectiva el color, la textura y la forma como un todo para la recuperación de imágenes. LSH integra las ventajas de los métodos de descripción de textura estadística y estructural, y posee una alta capacidad de indexación y baja dimensionalidad. Además, el algoritmo de extracción de características propuesto no necesita entrenarse en conjuntos de datos de entrenamiento a gran escala, y puede extraer el histograma de estructura local basado en LSD. Los resultados experimentales en las bases de datos de imágenes de Corel muestran que el descriptor tiene un mejor rendimiento en la recuperación de imágenes que otros descriptores.