Un nuevo control robusto difuso para sistemas lineales de parámetros variables
Autores: Chen, Fenghua; Qiu, Xinguo; Alattas, Khalid A.; Mohammadzadeh, Ardashir; Ghaderpour, Ebrahim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un nuevo control robusto difuso para sistemas lineales de parámetros variables
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Lineal variable de parámetro
Sistema de control
Técnica de retroalimentación de estado
Sistema difuso
Estabilidad
Rendimiento
Licencia
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Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos lineales de parámetros variables (LPV) tienen amplias aplicaciones en matemáticas avanzadas y sistemas de control modernos. Este documento introduce un nuevo método para controlar los sistemas LPV. Este método incluye la técnica de realimentación de estado programada por ganancia y un sistema difuso para calcular la ganancia de realimentación de estado. El objetivo principal del sistema de control es estabilizar el sistema y llevar sus estados a puntos de equilibrio. Las desigualdades matriciales lineales calculan las ganancias de realimentación para estabilizar el sistema. Por otro lado, un sistema de control difuso también produce una señal combinada con la señal del controlador principal para acelerar esta operación. La teoría de Lyapunov se utiliza para garantizar la estabilidad del sistema de control. Finalmente, para evaluar el rendimiento del sistema de control propuesto, se ha investigado el péndulo invertido como caso de estudio. Los resultados muestran que el método propuesto tiene una buena eficiencia y rendimiento.
Descripción
Los modelos lineales de parámetros variables (LPV) tienen amplias aplicaciones en matemáticas avanzadas y sistemas de control modernos. Este documento introduce un nuevo método para controlar los sistemas LPV. Este método incluye la técnica de realimentación de estado programada por ganancia y un sistema difuso para calcular la ganancia de realimentación de estado. El objetivo principal del sistema de control es estabilizar el sistema y llevar sus estados a puntos de equilibrio. Las desigualdades matriciales lineales calculan las ganancias de realimentación para estabilizar el sistema. Por otro lado, un sistema de control difuso también produce una señal combinada con la señal del controlador principal para acelerar esta operación. La teoría de Lyapunov se utiliza para garantizar la estabilidad del sistema de control. Finalmente, para evaluar el rendimiento del sistema de control propuesto, se ha investigado el péndulo invertido como caso de estudio. Los resultados muestran que el método propuesto tiene una buena eficiencia y rendimiento.