Un nuevo clasificador de vecinos más cercanos para grandes datos basado en poda eficiente de datos
Autores: Saadatfar, Hamid; Khosravi, Samiyeh; Joloudari, Javad Hassannataj; Mosavi, Amir; Shamshirband, Shahaboddin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un nuevo clasificador de vecinos más cercanos para grandes datos basado en poda eficiente de datos
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
K-vecinos más cercanos
Clasificación no paramétrica
Grandes datos
Desafíos computacionales
Método LC-KNN
Agrupamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 52
Citaciones: Sin citaciones
El algoritmo de aprendizaje automático de los K-vecinos más cercanos (KNN) es un método de clasificación no paramétrico bien conocido. Sin embargo, al igual que otros métodos tradicionales de minería de datos, aplicarlo en grandes conjuntos de datos conlleva desafíos computacionales.
Descripción
El algoritmo de aprendizaje automático de los K-vecinos más cercanos (KNN) es un método de clasificación no paramétrico bien conocido. Sin embargo, al igual que otros métodos tradicionales de minería de datos, aplicarlo en grandes conjuntos de datos conlleva desafíos computacionales.