Este trabajo presenta la versión discreta del Algoritmo de Optimización del Árbol de Micorrizas (MTOA), utilizando el Sistema de Ecuaciones Discretas de Lotka-Volterra (LVDES) formado por los Modelos de Depredador-Presa, Cooperativo y Competitivo. El Algoritmo de Optimización Micorrízica Discreta (DMOA) es una metaheurística estocástica que integra aleatoriedad en sus procesos de búsqueda. Estos algoritmos están inspirados en la naturaleza, específicamente en la simbiosis entre las raíces de las plantas y una red fúngica llamada la Red Micorrízica (MN). La comunicación en la red se realiza utilizando señales químicas de las condiciones ambientales y peligros, el intercambio de recursos, como el Dióxido de Carbono (CO) que las plantas realizan a través de la fotosíntesis a la MN y a otras plántulas o plantas en crecimiento. La MN proporciona agua (H2O) y nutrientes a las plantas que pueden o no ser de la misma especie; por lo tanto, la colonización de plantas en tierras áridas no habría sido posible sin la MN. En este trabajo, realizamos una comparación con las funciones matemáticas CEC-2013 entre MTOA y DMOA mediante la realización de Pruebas de Hipótesis para obtener la eficiencia y el rendimiento de los algoritmos, pero en futuras investigaciones también propondremos experimentos de optimización en Redes Neuronales y Sistemas Difusos para verificar con qué métodos estos algoritmos funcionan mejor.