Un nuevo algoritmo evolutivo híbrido para el tratamiento de MOPs con restricciones de igualdad
Autores: Cuate, Oliver; Ponsich, Antonin; Uribe, Lourdes; Zapotecas-Martínez, Saúl; Lara, Adriana; Schütze, Oliver
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un nuevo algoritmo evolutivo híbrido para el tratamiento de MOPs con restricciones de igualdad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmos evolutivos
Problemas de optimización multiobjetivo
Restricciones de igualdad
Algoritmos de búsqueda estocástica
Método de continuación
Resultados numéricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
Los algoritmos evolutivos multiobjetivo son ampliamente utilizados por investigadores y profesionales para resolver problemas de optimización multiobjetivo (MOPs), ya que requieren suposiciones mínimas y son capaces de calcular una aproximación de tamaño finito de todo el conjunto de soluciones en una sola ejecución del algoritmo.
Descripción
Los algoritmos evolutivos multiobjetivo son ampliamente utilizados por investigadores y profesionales para resolver problemas de optimización multiobjetivo (MOPs), ya que requieren suposiciones mínimas y son capaces de calcular una aproximación de tamaño finito de todo el conjunto de soluciones en una sola ejecución del algoritmo.