Un nuevo algoritmo de memoria adaptativo de undécimo orden para resolver ecuaciones no lineales
Autores: Panday, Sunil; Mittal, Shubham Kumar; Stoenoiu, Carmen Elena; Jäntschi, Lorentz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un nuevo algoritmo de memoria adaptativo de undécimo orden para resolver ecuaciones no lineales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Algoritmo
Convergencia
Memoria
Iterativo
Orden
Eficiencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, presentamos un novedoso algoritmo iterativo de tres pasos con memoria para encontrar las raíces de ecuaciones no lineales. El orden de convergencia de un método iterativo de octavo orden establecido se eleva al transformarlo en una variante con memoria. La mejora en el orden de convergencia se logra al introducir dos parámetros de autoaceleración, calculados utilizando el polinomio interpolante de Hermite. Como resultado, el orden de convergencia R del algoritmo iterativo propuesto con memoria bi-paramétrico se mejora de 8 a . Es notable que esta mejora en el orden de convergencia se logra sin necesidad de evaluaciones de funciones adicionales. Además, el índice de eficiencia del nuevo algoritmo iterativo propuesto con memoria mejora de a . Pruebas numéricas extensas en diversos problemas confirman la utilidad y el rendimiento superior del algoritmo presentado en comparación con algunos algoritmos existentes bien conocidos.
Descripción
En este artículo, presentamos un novedoso algoritmo iterativo de tres pasos con memoria para encontrar las raíces de ecuaciones no lineales. El orden de convergencia de un método iterativo de octavo orden establecido se eleva al transformarlo en una variante con memoria. La mejora en el orden de convergencia se logra al introducir dos parámetros de autoaceleración, calculados utilizando el polinomio interpolante de Hermite. Como resultado, el orden de convergencia R del algoritmo iterativo propuesto con memoria bi-paramétrico se mejora de 8 a . Es notable que esta mejora en el orden de convergencia se logra sin necesidad de evaluaciones de funciones adicionales. Además, el índice de eficiencia del nuevo algoritmo iterativo propuesto con memoria mejora de a . Pruebas numéricas extensas en diversos problemas confirman la utilidad y el rendimiento superior del algoritmo presentado en comparación con algunos algoritmos existentes bien conocidos.