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Un nueva generalización de la distribución Gumbel truncada con regresión de cuantiles y aplicaciones

Autores: Gómez, Héctor J.; Santoro, Karol I.; Ayma, Diego; Cortés, Isaac E.; Gallardo, Diego I.; Magalhães, Tiago M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un nueva generalización de la distribución Gumbel truncada con regresión de cuantiles y aplicaciones


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelo
Distribución
Parámetro
Regresión cuantil
Estudio de simulación
Aplicaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, presentamos un nuevo modelo con soporte positivo. Este modelo es una extensión de la distribución truncada de Gumbel, donde se incorpora un parámetro de forma que brinda una mayor flexibilidad al nuevo modelo. El modelo está parametrizado en términos del p-ésimo cuantil de la distribución para realizar regresión cuantílica en este modelo. Un estudio de simulación extenso demuestra el buen rendimiento de los estimadores de máxima verosimilitud en muestras finitas. Finalmente, se presentan dos aplicaciones a conjuntos de datos reales relacionados con el nivel de beta-caroteno y el índice de masa corporal.

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