Un nueva generalización de la distribución Gumbel truncada con regresión de cuantiles y aplicaciones
Autores: Gómez, Héctor J.; Santoro, Karol I.; Ayma, Diego; Cortés, Isaac E.; Gallardo, Diego I.; Magalhães, Tiago M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un nueva generalización de la distribución Gumbel truncada con regresión de cuantiles y aplicaciones
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo
Distribución
Parámetro
Regresión cuantil
Estudio de simulación
Aplicaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, presentamos un nuevo modelo con soporte positivo. Este modelo es una extensión de la distribución truncada de Gumbel, donde se incorpora un parámetro de forma que brinda una mayor flexibilidad al nuevo modelo. El modelo está parametrizado en términos del p-ésimo cuantil de la distribución para realizar regresión cuantílica en este modelo. Un estudio de simulación extenso demuestra el buen rendimiento de los estimadores de máxima verosimilitud en muestras finitas. Finalmente, se presentan dos aplicaciones a conjuntos de datos reales relacionados con el nivel de beta-caroteno y el índice de masa corporal.
Descripción
En este artículo, presentamos un nuevo modelo con soporte positivo. Este modelo es una extensión de la distribución truncada de Gumbel, donde se incorpora un parámetro de forma que brinda una mayor flexibilidad al nuevo modelo. El modelo está parametrizado en términos del p-ésimo cuantil de la distribución para realizar regresión cuantílica en este modelo. Un estudio de simulación extenso demuestra el buen rendimiento de los estimadores de máxima verosimilitud en muestras finitas. Finalmente, se presentan dos aplicaciones a conjuntos de datos reales relacionados con el nivel de beta-caroteno y el índice de masa corporal.