Un novedoso método de integración para números D basado en la comparación horizontal
Autores: Hou, Haiyang; Zhao, Chunyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un novedoso método de integración para números D basado en la comparación horizontal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Extensión
Teoría de la evidencia de Dempster-Shafer
Restricciones
Modelado de incertidumbre
Información faltante
Representación de integración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La teoría de los números D es una extensión de la teoría de la evidencia de Dempster-Shafer. Elimina las restricciones de exclusión mutua y completitud bajo el marco de discernimiento de la teoría de la evidencia de Dempster-Shafer, por lo que se ha utilizado ampliamente para tratar la modelización de la incertidumbre, pero si no puede tratar efectivamente el problema de la información faltante, a veces se llegarán a conclusiones irracionales. Este documento propone un nuevo tipo de representación de integración de los números D, que compara los datos de múltiples elementos de evaluación horizontalmente, y puede completar razonablemente la información faltante. Aplicamos este método al problema de evaluación de la experiencia del usuario de la plataforma de cursos en vivo en línea para verificar la efectividad de este método.
Descripción
La teoría de los números D es una extensión de la teoría de la evidencia de Dempster-Shafer. Elimina las restricciones de exclusión mutua y completitud bajo el marco de discernimiento de la teoría de la evidencia de Dempster-Shafer, por lo que se ha utilizado ampliamente para tratar la modelización de la incertidumbre, pero si no puede tratar efectivamente el problema de la información faltante, a veces se llegarán a conclusiones irracionales. Este documento propone un nuevo tipo de representación de integración de los números D, que compara los datos de múltiples elementos de evaluación horizontalmente, y puede completar razonablemente la información faltante. Aplicamos este método al problema de evaluación de la experiencia del usuario de la plataforma de cursos en vivo en línea para verificar la efectividad de este método.