La saliencia, que significa el área en la que se concentra la visión humana, se puede utilizar en muchas aplicaciones, como la detección de enemigos en gafas de soldados y la detección de personas en un coche autónomo. En los últimos años, la saliencia se obtiene en lugar de los ojos humanos utilizando un modelo de forma automatizada en dispositivos HMD (Head Mounted Display), smartphones y dispositivos de realidad virtual (VR) basados en pantallas móviles; sin embargo, dicho dispositivo móvil necesita demasiada energía para mantener la saliencia en una pantalla móvil. Por lo tanto, los métodos de saliencia de bajo consumo han sido importantes. CURA intentó reducir la potencia, de acuerdo con el nivel de saliencia, manteniendo la satisfacción visual humana. Pero aún tiene algunos artefactos debido a la diferencia de brillo en el límite de la región dividida por saliencia. En este documento, proponemos un nuevo enfoque de bajo consumo basado en la segmentación y consciente de la saliencia para minimizar los artefactos. A diferencia de CURA, nuestro trabajo considera la perceptibilidad visual y la gestión de energía a nivel de saliencia y a nivel de región segmentada para cada saliencia. A través de experimentos, nuestro trabajo logra bajo consumo en cada región dividida por saliencia y en las regiones segmentadas en cada región de saliencia, manteniendo la satisfacción visual humana para la saliencia. Además, mantiene una buena calidad de distorsión de imagen al mismo tiempo que elimina eficientemente los artefactos.