La inteligencia artificial (IA) ha traído mucha emoción a nuestra vida cotidiana. Algunos ejemplos son la detección de correos no deseados, la traducción de idiomas, etc. Los dispositivos de monitoreo de bebés se utilizan para enviar datos de video del bebé al teléfono inteligente del cuidador. Sin embargo, la comprensión automática de los datos no se implementó en la mayoría de estos dispositivos. En esta investigación, se desarrollaron técnicas de IA y procesamiento de imágenes para reconocer automáticamente situaciones no deseadas en las que se encontraba el bebé. El dispositivo de monitoreo detectó automáticamente: (a) si la cara del bebé estaba cubierta debido a dormir boca abajo; (b) si el bebé se quitó la manta del cuerpo; (c) si el bebé se movía con frecuencia; (d) si los ojos del bebé estaban abiertos debido a despertarse. El dispositivo enviaba notificaciones y generaba alertas al teléfono inteligente del cuidador cada vez que ocurría una o más de estas situaciones. Por lo tanto, los cuidadores no necesitaban monitorear al bebé en intervalos regulares. Se les notificaba cuando su atención era necesaria. El dispositivo se desarrolló utilizando el microcontrolador Jetson Nano de NVIDIA. Se interfazó una cámara de visión nocturna y conectividad Wi-Fi. Se implementaron modelos de aprendizaje profundo para la detección de posturas, rostros y puntos de referencia en el microcontrolador. Se desarrolló y probó con éxito un prototipo del dispositivo de monitoreo y la aplicación para teléfonos inteligentes para diferentes escenarios. En comparación con los monitores de bebés generales, el dispositivo propuesto brinda más tranquilidad a los cuidadores al detectar automáticamente situaciones no deseadas.