Un modelo variacional para el denoising de fase envuelta
Autores: May-Cen, Ivan; Legarda-Saenz, Ricardo; Brito-Loeza, Carlos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo variacional para el denoising de fase envuelta
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo variacional
Eliminación de ruido
Imágenes de fase envuelta
Relación señal a ruido
Variación total
Método de punto fijo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un modelo variacional para el filtrado de imágenes de fase envuelta. Al hacer cumplir la identidad trigonométrica pitagórica requerida entre los componentes real e imaginario de la señal, este modelo mejora la relación señal-ruido de la señal restaurada. Para preservar las discontinuidades del mapa de fase, el modelo se basa en la variación total. La existencia y unicidad de la solución del modelo se demuestran utilizando técnicas estándar. Además, se demuestra la convergencia de un método de punto fijo rápido para determinar la solución numérica. Experimentos tanto en patrones sintéticos como reales validan el rendimiento del modelo.
Descripción
Este documento presenta un modelo variacional para el filtrado de imágenes de fase envuelta. Al hacer cumplir la identidad trigonométrica pitagórica requerida entre los componentes real e imaginario de la señal, este modelo mejora la relación señal-ruido de la señal restaurada. Para preservar las discontinuidades del mapa de fase, el modelo se basa en la variación total. La existencia y unicidad de la solución del modelo se demuestran utilizando técnicas estándar. Además, se demuestra la convergencia de un método de punto fijo rápido para determinar la solución numérica. Experimentos tanto en patrones sintéticos como reales validan el rendimiento del modelo.