Un modelo VAE-BiLSTM desentrañado para la detección de anomalías en la frecuencia cardíaca
Autores: Staffini, Alessio; Svensson, Thomas; Chung, Ung-il; Svensson, Akiko Kishi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo VAE-BiLSTM desentrañado para la detección de anomalías en la frecuencia cardíaca
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Enfermedades cardiovasculares
ECV
Factores de riesgo
Dispositivos portátiles
Datos de frecuencia cardíaca
Detección de anomalías
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Enfermedades cardiovasculares (ECV) siguen siendo una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Según la Asociación Americana del Corazón, aproximadamente 19.1 millones de muertes fueron atribuidas a ECV en 2020, en particular, enfermedad cardíaca isquémica e accidente cerebrovascular. Varios factores de riesgo conocidos para las ECV incluyen fumar, consumo de alcohol, falta de actividad física regular y diabetes.
Descripción
Enfermedades cardiovasculares (ECV) siguen siendo una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Según la Asociación Americana del Corazón, aproximadamente 19.1 millones de muertes fueron atribuidas a ECV en 2020, en particular, enfermedad cardíaca isquémica e accidente cerebrovascular. Varios factores de riesgo conocidos para las ECV incluyen fumar, consumo de alcohol, falta de actividad física regular y diabetes.