Un modelo de mezcla semiparamétrico, que combina la estimación de densidad de núcleo (KDE) y la distribución generalizada de Pareto (GPD), se aplica para analizar las características estadísticas de las magnitudes de terremotos. Los datos por debajo de un umbral se ajustan utilizando KDE, mientras que los datos por encima del umbral se modelan utilizando la GPD. Tanto el ancho de banda del núcleo como el umbral son directamente estimables como parámetros. Un método de estimación basado en la función de distribución empírica (EDF) y la estimación de máxima verosimilitud (MLE) se utiliza para estimar los parámetros del modelo de mezcla. La aplicación de este modelo al análisis de magnitudes de terremotos ofrece información para la evaluación de peligros sísmicos.