Un modelo SEIR estocástico semi-paramétrico con infectividad en un período de incubación
Autores: Zhang, Jing; Jin, Tong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un modelo SEIR estocástico semi-paramétrico con infectividad en un período de incubación
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Perturbaciones estocásticas
Modelo SEIR semiparamétrico
Infectividad
Período de incubación
Transmisión de enfermedades
Tasa de transmisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este documento introduce perturbaciones estocásticas en un modelo SEIR semiparamétrico con infectividad en un período de incubación. El modelo combina la aleatoriedad de la transmisión de enfermedades y la no linealidad de la tasa de transmisión, proporcionando un marco flexible para una descripción más precisa del proceso de transmisión de enfermedades infecciosas. Sobre la base de la discusión del modelo determinista, se estudia el modelo SEIR semiparamétrico estocástico. En primer lugar, utilizamos análisis de Lyapunov para demostrar la existencia y unicidad de soluciones positivas globales para el modelo. En segundo lugar, se establecen las condiciones para la extinción de la enfermedad y se construyen funciones de Lyapunov estocásticas apropiadas para discutir el comportamiento asintótico de la solución del modelo en el punto de equilibrio libre de enfermedades del modelo determinista. Finalmente, se enumeran las funciones de transmisión específicas y se demuestra la precisión de los resultados a través de simulaciones numéricas.
Descripción
Este documento introduce perturbaciones estocásticas en un modelo SEIR semiparamétrico con infectividad en un período de incubación. El modelo combina la aleatoriedad de la transmisión de enfermedades y la no linealidad de la tasa de transmisión, proporcionando un marco flexible para una descripción más precisa del proceso de transmisión de enfermedades infecciosas. Sobre la base de la discusión del modelo determinista, se estudia el modelo SEIR semiparamétrico estocástico. En primer lugar, utilizamos análisis de Lyapunov para demostrar la existencia y unicidad de soluciones positivas globales para el modelo. En segundo lugar, se establecen las condiciones para la extinción de la enfermedad y se construyen funciones de Lyapunov estocásticas apropiadas para discutir el comportamiento asintótico de la solución del modelo en el punto de equilibrio libre de enfermedades del modelo determinista. Finalmente, se enumeran las funciones de transmisión específicas y se demuestra la precisión de los resultados a través de simulaciones numéricas.