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Un Modelo Regional de Aerosoles para los Urales Medios Basado en Mediciones de CALIPSO

Autores: Nagovitsyna, Ekaterina S.; Dzholumbetov, Sergey K.; Karasev, Alexander A.; Poddubny, Vassily A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un Modelo Regional de Aerosoles para los Urales Medios Basado en Mediciones de CALIPSO


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Desarrollo del modelo de aerosol de los Urales Medios
Mediciones fotométricas
Mediciones de lidar
Satélite Calipso
Distribuciones de tamaño de volumen normalizadas
Tipos de aerosol

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un modelo regional de aerosol de los Urales Medios (modelo MUrA) basado en el análisis conjunto de mediciones fotométricas a largo plazo en tierra de la Red Robótica de Aerosoles (AERONET) y los resultados de mediciones lidar del satélite CALIPSO (Observación de Satélite de Lidar de Nubes y Aerosoles e Infrarrojo Pathfinder), apoyándose en información sobre las trayectorias del aire a diferentes altitudes calculadas utilizando el paquete de software HYSPLIT (modelo de trayectoria integrada lagrangiana de partículas individuales híbrido). El modelo MUrA contiene parámetros de distribuciones de tamaño de volumen normalizadas (NVSD) que caracterizan los subtipos de aerosol troposférico detectados por el satélite CALIPSO. Al comparar el modelo MUrA con el Modelo Global de Aerosoles CALIPSO (CAMel), encontramos diferencias significativas en las NVSD para tipos de aerosol de humo elevado y aerosol continental limpio. Las NVSD para tipos de aerosol de polvo y aerosol continental/polucionado/humo en los modelos global y regional difieren mucho menos. Los volúmenes totales de partículas de aerosol a lo largo de la columna atmosférica reconstruidos a partir de mediciones satelitales del coeficiente de atenuación a una longitud de onda de 532 nm, basados en el modelo regional MUrA y el CAMel global, se comparan con los datos de inversión de AERONET. El error medio de sesgo para el modelo regional es de 0.016 m/m, y 0.043 m/m para el modelo global.

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