Los avances recientes en la gestión de datos destacan el creciente enfoque en la integración y análisis a gran escala, siendo la gestión de información duplicada una tarea cada vez más intensiva en recursos y costosa. Los sistemas SQL y NoSQL existentes abordan de manera inadecuada las restricciones semánticas de los datos basados en conjuntos, ya sea comprometiendo la fidelidad relacional o a través de mecanismos de deduplicación ineficientes. Este documento presenta un sistema de gestión de bases de datos NoSQL centralizado orientado a conjuntos que impone la unicidad por construcción, reduciendo así la deduplicación posterior y mejorando el determinismo de los resultados. El sistema utiliza ejecución en memoria con persistencia serializada binaria, logrando una complejidad de tiempo O(1) para operaciones CRUD de coincidencia exacta mientras mantiene semánticas transaccionales compatibles con ACID a través de operaciones de confirmación explícitas. Una evaluación comparativa de rendimiento contra Redis y MongoDB destaca las compensaciones entre garantías de consistencia y latencia. Los resultados revelan que la unicidad de conjunto impuesta elimina completamente los duplicados, incurriendo solo en compensaciones de latencia moderadas en comparación con las medidas de rendimiento en memoria. El modelo puede extenderse para consultas difusas y datos imprecisos al recuperar la información de la función de pertenencia. Este trabajo demuestra que el diseño del DBMS orientado a conjuntos representa un paradigma arquitectónico distinto que aborda las restricciones de integridad de datos que los sistemas de bases de datos contemporáneos manejan de manera inadecuada.