Hay tres problemas principales para la estimación de densidad de núcleo clásico en su aplicación: problema de límites, problema de suavizado excesivo de regiones de alta (baja) densidad y problema de baja eficiencia en muestras grandes. Se propone un nuevo modelo mejorado de estimación de densidad de interpolación cuasi adaptativa multivariante basado en un algoritmo de quadtree y cuasi-interpolación, que puede evitar las deficiencias en el modelo de estimación de densidad de núcleo clásico y mejorar la precisión del modelo.