La capacidad del cerebro para crear una representación consciente unificada de un objeto mediante la integración de información de múltiples vías de percepción se llama unión perceptual. La unión es crucial para la función cognitiva normal. Algunos errores y trastornos de unión perceptual se han relacionado con ciertas condiciones neurológicas, lesiones cerebrales y condiciones que dan lugar a conjunciones ilusorias. Sin embargo, el mecanismo de unión perceptual sigue siendo esquivo. Aquí presento un modelo computacional de unión utilizando dos conjuntos de procesos oscilatorios acoplados que se asume que ocurren en respuesta a dos percepciones diferentes. Utilizo el modelo para estudiar el comportamiento dinámico de los procesos acoplados para caracterizar cómo estos procesos pueden modularse mutuamente y alcanzar una sincronía temporal. Identifico diferentes regímenes dinámicos oscilatorios que dependen de los mecanismos de acoplamiento y los valores de los parámetros. El modelo también puede discriminar diferentes combinaciones de entradas iniciales que son establecidas por los estados iniciales de los procesos acoplados. La decodificación de las señales cerebrales que se forman a través de la unión perceptual es una tarea desafiante, pero mis resultados de modelado demuestran cómo la interacción entre dos sistemas de procesos puede posiblemente modular sus salidas. Por lo tanto, mi modelo mecanicista puede ayudar a comprender mejor cómo la interacción entre las vías de percepción puede afectar el comportamiento dinámico de los sistemas que involucran la unión perceptual.