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Un modelo matemático para vehículos eléctricos dinámicos: análisis y optimización

Autores: Khan, Khalid; Samuilik, Inna; Ali, Amir

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un modelo matemático para vehículos eléctricos dinámicos: análisis y optimización


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Introducir
Vehículo eléctrico dinámico
Modelo DEVS
Optimización de gestión de baterías
Diseño de tren motriz
Estrategia de control

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, presentamos una técnica flexible y confiable para simular y optimizar las características de un Vehículo Eléctrico Dinámico (DEV). El modelo DEV es una técnica de modelado basada en eventos discretos utilizada en la investigación de vehículos eléctricos para mejorar la eficacia y el rendimiento de varios componentes de vehículos eléctricos (EVs). Aquí, el modelo DEVS se aplica a la investigación de vehículos eléctricos de varias formas, incluida la optimización de la gestión de la batería, la evaluación del diseño del tren motriz y la estrategia de control, y el análisis del comportamiento del conductor. Los elementos esenciales del tren motriz, incluida la batería, el motor, el generador, el motor de combustión interna y la electrónica de potencia, se incluyen en el modelo matemático para el vehículo eléctrico dinámico. El modelo se deriva utilizando el principio de conservación de la energía. El modelo incluye ecuaciones matemáticas para la potencia eléctrica de salida, nivel de carga de la batería, par del motor, potencia de salida del motor, potencia de salida del generador, par del motor de combustión interna, potencia mecánica entregada al generador y las eficiencias de la electrónica de potencia, motor, generador y motor de combustión interna. El modelo es examinado utilizando un método numérico llamado Método de Runge-Kutta de orden 4 para el rendimiento del vehículo eléctrico dinámico bajo varios estados de conducción para una máxima eficacia y rendimiento. Se revela que el modelo DEV proporciona un método sistemático para simular y optimizar el comportamiento de sistemas EV complejos.

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