Un modelo lineal generalizado federado para análisis preservando la privacidad
Autores: Cellamare, Matteo; van Gestel, Anna J.; Alradhi, Hasan; Martin, Frank; Moncada-Torres, Arturo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo lineal generalizado federado para análisis preservando la privacidad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Aprendizaje federado
Algoritmos
Paradigma de preservación de la privacidad
Modelo lineal generalizado
Datos horizontalmente particionados
Contraparte centralizada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, el aprendizaje federado (FL) ha surgido como una alternativa novedosa para analizar datos distribuidos entre diferentes partes sin necesidad de centralizarlos.
Descripción
En los últimos años, el aprendizaje federado (FL) ha surgido como una alternativa novedosa para analizar datos distribuidos entre diferentes partes sin necesidad de centralizarlos.