Un modelo inspirado en la neurología de la organización figura-fondo con señales locales y globales
Autores: Ramenahalli, Sudarshan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un modelo inspirado en la neurología de la organización figura-fondo con señales locales y globales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Organización de la figura y el fondo
Ordenación espacial de la profundidad
Límite de oclusión
Pistas globales
Pistas locales
Modelo computacional de retroalimentación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La organización de figura-fondo (FGO), que consiste en inferir el orden de profundidad espacial de los objetos en una escena visual, implica determinar qué lado de un límite de oclusión es figura (más cercano al observador) y cuál es fondo (más alejado del observador). Un modelo computacional de FGO, motivado biológicamente, que incorpora la convexidad, la rodez, la paralelismo como señales globales y (SA), las T-junctions como señales locales, es presentado.
Descripción
La organización de figura-fondo (FGO), que consiste en inferir el orden de profundidad espacial de los objetos en una escena visual, implica determinar qué lado de un límite de oclusión es figura (más cercano al observador) y cuál es fondo (más alejado del observador). Un modelo computacional de FGO, motivado biológicamente, que incorpora la convexidad, la rodez, la paralelismo como señales globales y (SA), las T-junctions como señales locales, es presentado.