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Un Modelo Híbrido de Duda Difusa para la Clasificación de Sistemas de Salud de los Países Europeos

Autores: Aktas, Ahmet; Ecer, Billur; Kabak, Mehmet

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un Modelo Híbrido de Duda Difusa para la Clasificación de Sistemas de Salud de los Países Europeos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Ranking
Países
Servicios de salud
HFLTS
HF-TOPSIS
Indicadores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Clasificar varios países en un área específica puede requerir la consideración de diversos factores simultáneamente. Para obtener un ranking de países, es esencial desarrollar enfoques analíticos que puedan agregar las opiniones de un grupo de personas sobre varios criterios. El objetivo principal de este estudio fue proponer un enfoque de clasificación para los países europeos en términos de servicios de salud. Con este fin, se presenta en este estudio un modelo híbrido de toma de decisiones en grupo basado en el Conjunto de Términos Lingüísticos Difusos Vacilantes (HFLTS) y la Técnica Difusa de Orden de Preferencia por Similitud a la Solución Ideal (HF-TOPSIS). El grado de importancia de los indicadores se determinó mediante el enfoque de toma de decisiones en grupo basado en HFLTS, y luego se utilizó HF-TOPSIS para obtener el ranking de los países. Según los resultados obtenidos por el modelo propuesto, Austria, Suecia y Finlandia son los mejores países europeos en términos de servicios de salud. Además, dos análisis comparativos, uno para la utilización de diferentes medidas de distancia difusa vacilante en HF-TOPSIS y otro para el ranking de países obtenido mediante TOPSIS, devuelven algunas variaciones en los rankings de los países. Mientras que Austria se mantuvo como el mejor país para todas las medidas de distancia en el entorno difuso vacilante, Luxemburgo fue encontrado como el mejor en el caso determinista de TOPSIS.

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