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Un modelo híbrido basado en SEM y Fuzzy TOPSIS para la selección de proveedores

Autores: Sun, Hongyi; Zhang, Bingqian; Ni, Wenbin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un modelo híbrido basado en SEM y Fuzzy TOPSIS para la selección de proveedores


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Proveedores
Criterios de selección
Modelo híbrido
Análisis de factores
Modelado de ecuaciones estructurales
TOPSIS difuso

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Cómo seleccionar a los proveedores adecuados se ha convertido en una decisión estratégica crucial para las empresas manufactureras que enfrentan diversas medidas de rendimiento. Este estudio propuso un modelo de selección híbrido que integra el análisis de factores, modelado de ecuaciones estructurales (SEM) y la técnica difusa para la solución de rendimiento por similitud a la solución ideal (TOPSIS) para diseñar un modelo de selección de proveedores. El estudio destiló 70 criterios de selección originales de la literatura relevante e identificó ocho factores principales influyentes basados en el análisis de factores. La relevancia de los factores fue evaluada mediante SEM y el rendimiento de los proveedores fue evaluado mediante TOPSIS difuso. El modelo se aplicó en una empresa manufacturera en China para verificar su importancia práctica. Al combinar diferentes métodos, el modelo puede seleccionar criterios de selección de proveedores relevantes e importantes e incluir información no cuantificable, incompleta y vaga en el modelo de decisión. El modelo híbrido combina las ventajas de cada método y tiene en cuenta la incertidumbre asociada con el proceso de selección de proveedores.

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