Un modelo DenseNet optimizado y eficiente para clasificación multi-etiqueta basada en aspectos
Autores: Ayub, Nasir; Tayyaba, ; Hussain, Saddam; Ullah, Syed Sajid; Iqbal, Jawaid
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un modelo DenseNet optimizado y eficiente para clasificación multi-etiqueta basada en aspectos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Análisis de sentimientos
Procesamiento de lenguaje natural
Emociones
Datos multi-etiqueta
EDAO
DenseNet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de sentimientos tiene una gran importancia dentro del ámbito del procesamiento del lenguaje natural, ya que examina tanto las emociones expresadas como las subyacentes transmitidas a través del contenido de la revisión.
Descripción
El análisis de sentimientos tiene una gran importancia dentro del ámbito del procesamiento del lenguaje natural, ya que examina tanto las emociones expresadas como las subyacentes transmitidas a través del contenido de la revisión.