El estudio presenta un análisis comparativo de datos climáticos bajo dos escenarios: un modelo de regresión marginal de copula gaussiana para datos de series temporales de recuento y un modelo de series temporales de recuento bivariado basado en copula. Estos modelos, construidos después de simulaciones exhaustivas, ofrecen estructuras de autocorrelación adaptables considerando los datos de temperatura promedio diaria y humedad observados en un aeropuerto regional en Mobile, AL.