El desarrollo de modelos de predicción de edad (APMs) centrados en los niveles de metilación del ADN (DNAm) ha revolucionado el campo de la estimación de edad forense. Mientras tanto, es necesario explorar la capacidad predictiva de modelos de múltiples tejidos con una precisión alta similar. Este estudio tuvo como objetivo construir APMs de múltiples tejidos combinando muestras de sangre, huesos y dientes, denominados APM de sangre-hueso-diente (BBT-APM), utilizando dos metodologías diferentes. Se consideraron un total de 185 y 168 muestras de ADN convertidas por bisulfito, previamente analizadas mediante las metodologías de secuenciación Sanger y SNaPshot, respectivamente, para este estudio. La relación entre DNAm y edad se evaluó utilizando modelos de regresión lineal simple y múltiple. A través de la metodología de secuenciación Sanger, construimos un BBT-APM con siete CpGs en los genes , , , y , lo que nos permitió obtener una desviación absoluta media (MAD) entre las edades cronológicas y predichas de 6.06 años, explicando el 87.8% de la variación en la edad. Utilizando el ensayo SNaPshot, desarrollamos un BBT-APM con tres CpGs en los genes y con una MAD de 6.49 años, explicando el 84.7% de la variación en la edad. Nuestros resultados mostraron la utilidad de la edad DNAm en contextos forenses y aportaron nuevas ideas sobre el desarrollo de APMs de múltiples tejidos aplicados a sangre, hueso y dientes.