El reconocimiento preciso en tiempo real de comportamientos anormales en cabras lecheras facilita la intervención oportuna, mejorando así tanto el estado de salud como la eficiencia en la agricultura. Este estudio presenta GSCW-YOLO, un modelo de reconocimiento de comportamiento en tiempo real diseñado específicamente para cabras lecheras. Para satisfacer las demandas duales de procesamiento en tiempo real y alta precisión en el reconocimiento de múltiples comportamientos anormales, el modelo propuesto puede reconocer con precisión seis comportamientos comunes (de pie, acostado, comiendo, bebiendo, rascándose y acicalándose) y cuatro comportamientos anormales (cojeando, atacando, muerte y roer). En comparación con los métodos populares existentes, GSCW-YOLO logra una superior precisión y velocidad, ofreciendo una nueva perspectiva para la evaluación del bienestar en cabras lecheras.