La recomendación de las reglas óptimas de venta para cualquier producto o servicio es un desafío, debido a la complejidad del comportamiento del cliente y la competencia existente en la industria minorista de telecomunicaciones. Este estudio propone un modelo de recomendación para reglas de venta que utiliza un enfoque de toma de decisiones híbrido basado en K-means y el árbol de decisión C5.0 para analizar la información de ventas históricas de minoristas de telecomunicaciones. Para evaluar la eficacia del modelo de recomendación propuesto, se utilizó para analizar datos originales de una empresa caso. Los resultados indicaron que el enfoque híbrido de toma de decisiones propuesto resultó en contenido de ventas con un alto margen de beneficio y altas tasas de acuerdo. Los resultados experimentales muestran cada grupo que se puede utilizar para identificar reglas para la combinación de buenos elementos de tarifa en diferentes rangos de tarifas. También se establecen reglas para la recomendación de tarifas especiales para ayudar a los vendedores.