Un modelo de prueba de mejora difusa del rendimiento de la aplicación bancaria
Autores: Chen, Tian; Hsu, Ting-Hsin; Chen, Kuen-Suan; Yang, Chun-Ming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo de prueba de mejora difusa del rendimiento de la aplicación bancaria
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Estudios
Calentamiento global
Economía circular
Economía colaborativa
Internet de las cosas
Modelo de evaluación difuso
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Numerosos estudios han señalado que el problema del calentamiento global se está volviendo cada vez más serio. Por lo tanto, los conceptos de economía circular (CE) y economía compartida han sido cada vez más valorados por empresas y gobiernos. Con la popularización gradual y la madurez de Internet de las cosas (IoT), han surgido rápidamente diversas plataformas de aplicaciones inteligentes. Por ejemplo, se propuso un modelo de evaluación difuso del rendimiento de la aplicación bancaria en dicho entorno, con el objetivo de mejorar el rendimiento del servicio de la aplicación mediante la evaluación, el análisis, la mejora y el aumento de la satisfacción de los clientes con su uso de las aplicaciones, y aumentar el número de usuarios de las aplicaciones. Dado que el seguimiento del artículo no mencionó el modelo de prueba mejorado utilizado para verificar el efecto de mejora, este documento propuso un modelo de prueba difuso de dos colas con dos índices antes y después de la mejora basado en el intervalo de confianza para verificar si la mejora ha tenido un efecto significativo. Este completo modelo de evaluación, análisis y mejora difusa del rendimiento de la aplicación bancaria midió el rendimiento operativo de la aplicación bancaria utilizando intervalos de tiempo del cliente, por lo que el tiempo de recopilación de datos fue corto. No solo puede satisfacer la necesidad de las empresas de una respuesta rápida y aprovechar la oportunidad de mejora para lograr el efecto de ahorro de energía y reducción de carbono, sino que también puede satisfacer el requisito de las empresas de buscar una toma de decisiones rápida y precisa. Además, la prueba difusa de dos colas propuesta en este documento se basó en el intervalo de confianza, lo que puede reducir el riesgo de error de juicio causado por error de muestreo. Numerosos estudios han indicado que los diseños basados en intervalos de confianza pueden integrar la experiencia de expertos y datos pasados para que la precisión de la prueba se mantenga en el caso de muestras pequeñas.
Descripción
Numerosos estudios han señalado que el problema del calentamiento global se está volviendo cada vez más serio. Por lo tanto, los conceptos de economía circular (CE) y economía compartida han sido cada vez más valorados por empresas y gobiernos. Con la popularización gradual y la madurez de Internet de las cosas (IoT), han surgido rápidamente diversas plataformas de aplicaciones inteligentes. Por ejemplo, se propuso un modelo de evaluación difuso del rendimiento de la aplicación bancaria en dicho entorno, con el objetivo de mejorar el rendimiento del servicio de la aplicación mediante la evaluación, el análisis, la mejora y el aumento de la satisfacción de los clientes con su uso de las aplicaciones, y aumentar el número de usuarios de las aplicaciones. Dado que el seguimiento del artículo no mencionó el modelo de prueba mejorado utilizado para verificar el efecto de mejora, este documento propuso un modelo de prueba difuso de dos colas con dos índices antes y después de la mejora basado en el intervalo de confianza para verificar si la mejora ha tenido un efecto significativo. Este completo modelo de evaluación, análisis y mejora difusa del rendimiento de la aplicación bancaria midió el rendimiento operativo de la aplicación bancaria utilizando intervalos de tiempo del cliente, por lo que el tiempo de recopilación de datos fue corto. No solo puede satisfacer la necesidad de las empresas de una respuesta rápida y aprovechar la oportunidad de mejora para lograr el efecto de ahorro de energía y reducción de carbono, sino que también puede satisfacer el requisito de las empresas de buscar una toma de decisiones rápida y precisa. Además, la prueba difusa de dos colas propuesta en este documento se basó en el intervalo de confianza, lo que puede reducir el riesgo de error de juicio causado por error de muestreo. Numerosos estudios han indicado que los diseños basados en intervalos de confianza pueden integrar la experiencia de expertos y datos pasados para que la precisión de la prueba se mantenga en el caso de muestras pequeñas.