Un modelo de propagación de malware que considera la psicología de conformidad en las redes sociales
Autores: Zhu, Qingyi; Liu, Yuhang; Luo, Xuhang; Cheng, Kefei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un modelo de propagación de malware que considera la psicología de conformidad en las redes sociales
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Malware
Seguridad
Redes
Psicología de la conformidad
Modelo de propagación
Análisis de sensibilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
En la actualidad, el malware sigue siendo una amenaza importante para las redes informáticas. Sin embargo, solo una fracción de usuarios con cierta conciencia de seguridad toman medidas de seguridad para proteger sus computadoras por iniciativa propia, y otros que conocen la situación actual a través de las redes sociales suelen hacer lo mismo. Este fenómeno se conoce como psicología de conformidad. Es obvio que más usuarios tomarán contramedidas para evitar que las computadoras se infecten si el malware se propaga hasta cierto punto. Este artículo propone un modelo de propagación SEIQR no lineal determinístico para investigar el impacto de la psicología de conformidad en la propagación del malware. Se demuestran tanto la estabilidad local como global del equilibrio libre de malware, mientras que la existencia y estabilidad local del equilibrio endémico se demuestran utilizando la teoría del espacio central. Además, se realizan algunos ejemplos numéricos y experimentos de simulación basados en dos conjuntos de datos de redes para verificar los resultados del análisis teórico. Por último, se lleva a cabo el análisis de sensibilidad de los parámetros del sistema.
Descripción
En la actualidad, el malware sigue siendo una amenaza importante para las redes informáticas. Sin embargo, solo una fracción de usuarios con cierta conciencia de seguridad toman medidas de seguridad para proteger sus computadoras por iniciativa propia, y otros que conocen la situación actual a través de las redes sociales suelen hacer lo mismo. Este fenómeno se conoce como psicología de conformidad. Es obvio que más usuarios tomarán contramedidas para evitar que las computadoras se infecten si el malware se propaga hasta cierto punto. Este artículo propone un modelo de propagación SEIQR no lineal determinístico para investigar el impacto de la psicología de conformidad en la propagación del malware. Se demuestran tanto la estabilidad local como global del equilibrio libre de malware, mientras que la existencia y estabilidad local del equilibrio endémico se demuestran utilizando la teoría del espacio central. Además, se realizan algunos ejemplos numéricos y experimentos de simulación basados en dos conjuntos de datos de redes para verificar los resultados del análisis teórico. Por último, se lleva a cabo el análisis de sensibilidad de los parámetros del sistema.