Admitidamente, la predicción de la deformación juega un papel vital en garantizar la seguridad del muro de contención durante su período de operación. Sin embargo, todavía existe una falta de estudio sistemático del modelo de predicción de deformación del muro de contención actualmente. Además, la ausencia de la selección de los principales factores influyentes es generalizada en el modelo existente. Para superar este problema, se introduce el algoritmo de Optimización del Enjambre de Partículas Caóticas (CPSO) para optimizar el modelo de Red Neuronal Wavelet (WNN), y se utiliza el modelo CPSO-WNN para determinar los principales factores influyentes en la deformación del muro de contención.