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Un modelo de predicción de propagación de ondas de radio subterráneas para la agricultura digital

Autores: Salam, Abdul

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Un modelo de predicción de propagación de ondas de radio subterráneas para la agricultura digital


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Sensado subterráneo
Propagación de señales
Medio del suelo
Cuestión electromagnética
Agricultura digital
Aplicaciones de monitoreo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La detección subterránea y la propagación de señales en el medio del suelo (SitS) es un problema electromagnético. La predicción de la pérdida de señal con mayor precisión es un tema de investigación abierto en aplicaciones de monitoreo de agricultura digital para la detección y las comunicaciones. Los datos estadísticos se derivan predominantemente de mediciones empíricas específicas del sitio, lo que se considera un impedimento para la aplicación universal. Sin embargo, en la literatura existente, se han aplicado enfoques estadísticos al modelado del canal SitS, donde se emplean el análisis de respuesta al impulso y la fórmula de transmisión en espacio abierto de Friis como herramienta de modelado del canal en diferentes tipos de suelo bajo diversas condiciones de humedad del suelo a distintas distancias de comunicación y profundidades de enterramiento. En este artículo, se presenta un análisis del campo electromagnético como un enfoque de monitoreo mejorado para la propagación de ondas de radio en el subsuelo y aplicaciones de detección subterránea en el campo de la agricultura digital. Se muestran los resultados de la intensidad de la señal para diferentes distancias y profundidades en el medio subsuperficial. El análisis muestra que la onda lateral es la onda dominante en las comunicaciones subsuperficiales. Además, las profundidades poco profundas son más adecuadas para la detección de humedad del suelo y las comunicaciones subterráneas de largo alcance. El paradigma desarrollado conduce a un diseño de sistema avanzado para aplicaciones de monitoreo del suelo en tiempo real.

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