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Un modelo de optimización para las ubicaciones temporales de estaciones de carga móviles

Autores: Rboac, Maria-Simona; Bncescu, Irina; Preda, Vasile; Bizon, Nicu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un modelo de optimización para las ubicaciones temporales de estaciones de carga móviles


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Posible solución
Aliviar
Ansiedad por autonomía
Vehículo eléctrico
Estación de carga móvil
Modo operativo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Una posible solución para aliviar la ansiedad por la autonomía de los conductores de vehículos eléctricos (VE) podría ser una estación de carga móvil que se desplace a diferentes lugares para cargar los VE, con un tiempo de carga de incluso media hora. Un problema que surge es la imposibilidad de cargar en cualquier ubicación debido al tráfico intenso o a limitaciones de espacio. Este documento propone un nuevo modo operativo para la estación de carga móvil al estacionarla temporalmente en diferentes lugares durante ciertos períodos de tiempo. Se construye un modelo matemático, en forma de problema de optimización, al modelar la estación de carga móvil como un proceso de colas, siendo el objetivo del problema colocar un número mínimo de centros de servicio temporales (que pueden tener una o más estaciones de carga móviles) para minimizar los costos operativos y la capacidad del cargador de la estación de carga móvil para que el servicio ofrecido sea eficiente. Las ubicaciones temporales obtenidas están en áreas sin o con pocas estaciones de carga fijas, lo que hace que la infraestructura de la estación móvil sea complementaria a la infraestructura de estaciones de carga fijas. El modo operativo de ubicación temporal, en comparación con el modo operativo actual de desplazamiento, es más eficiente, con una pequeña tasa de error, un tiempo de respuesta medio corto y un tiempo de espera medio corto.

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