Este documento presenta un modelo mejorado de medición de eficiencia cruzada basado en slack que mejora el marco de eficiencia cruzada existente e integra el análisis de envoltura de datos (DEA) con la eficiencia cruzada en juegos. El modelo garantiza la equidad de sus resultados mediante la implementación de una selección más rigurosa de los pesos de las caras de frontera. Tiene en cuenta las relaciones competitivas entre las Unidades de Toma de Decisiones (DMUs), logrando una solución de equilibrio de Nash a través de iteraciones continuas. Además, el modelo considera salidas indeseables y diversas orientaciones estratégicas, lo que mejora su aplicabilidad. La efectividad del modelo se valida a través de análisis comparativos de diversos estudios de caso. Además, la utilidad práctica del modelo se demuestra mediante el análisis de datos industriales de varias provincias chinas entre 2010 y 2019. Los resultados del análisis muestran que el modelo propuesto mide la eficiencia de producción con mayor precisión y comparabilidad que los modelos alternativos.