Uno de los usos más evidentes del mapeo de enfermedades espacio-temporales es predecir la distribución espacial de enfermedades para los próximos años siguientes al final del período de estudio. Los modelos espacio-temporales se basan en herramientas de modelado muy diferentes (ajuste polinómico, splines, series temporales, etc.), que podrían mostrar propiedades de predicción muy diferentes. En este documento, presentamos una mejora de un modelo espacio-temporal autorregresivo previo con propiedades de predicción particularmente interesantes, dada su dependencia del modelado de series temporales. Incluimos un componente espacial común en ese modelo y mostramos cómo ese componente mejora el modelo anterior en varios aspectos, siendo una de ellas sus capacidades predictivas. En este documento, presentamos y exploramos las propiedades teóricas de este modelo y las comparamos con las del modelo autorregresivo original. Además, ilustramos los beneficios de este nuevo modelo con la ayuda de un estudio exhaustivo sobre 46 conjuntos de datos de mortalidad diferentes en la Región Valenciana (España) donde los beneficios del nuevo modelo propuesto se hacen evidentes.